Пользователи выросли с 1 244 до 2 321 за июнь–июль 2022.
Fintech · B2B · Реальный кейс
MobiCash: от аналитики сайта к плану привлечения B2B-заявок
Аналитика сайта, структура привлечения B2B-аудитории, рекомендации по посадочным страницам, тестовому медиаплану и SEO-модели для платежной платформы.
2 321пользователь в июле 2022
69срабатываний цели «Заявка-лид»
1,5 млн ₽общий плановый бюджет на 3 месяца
Количество срабатываний цели «Заявка-лид» в Universal Analytics.
Страницы за сеанс в июле против 4,67 в июне: объём вырос, глубина снизилась.
Расчётное число заявок по модели платных каналов на 3 месяца.
Что было в задаче
MobiCash работает в сложной B2B-категории, где решение о покупке принимают сразу несколько участников: продуктовая команда, технические специалисты и руководители. Целью работы было не просто посмотреть цифры, а выстроить понятный маршрут от первого интереса к консультации.
- Собрать читаемую картину по трафику и заявкам.
- Выявить слабые места пути пользователя на сайте.
- Подготовить план тестового привлечения B2B-аудитории.
- Сформировать SEO-направления и структуру рекламного запуска.
Что показала аналитика
В июле 2022 года объём аудитории заметно вырос: пользователей стало больше, а число срабатываний цели «Заявка-лид» увеличилось с 20 до 69. При этом упала глубина просмотра и сократилась средняя длительность сессии — это сигнал проверить качество трафика, источники всплесков и логику посадочных страниц.
- Direct и Referral заняли основную долю каналов.
- Organic Search уступал по доле Direct и Referral.
- Всплеск 7 июля требовал дополнительной проверки источника.
- Для оценки качества лидов нужна сверка с CRM, а не только веб-цель.
Рекомендации по сайту и коммуникации
В кейсе предложен маршрут B2B-покупателя: выбрать сценарий, увидеть релевантное решение, изучить кейс или описание продукта и перейти к консультации. Коммуникация должна отвечать на вопросы сразу нескольких ролей в закупке.
- Сделать сценарии и продуктовые направления более явными.
- Подкреплять продуктовые страницы кейсами и экспертным контентом.
- Сократить путь от интереса к обсуждению задачи.
- Усилить связку сайт → аналитика → CRM.
Медиаплан и SEO-модель
В материалах подготовлен тестовый медиаплан на 3 месяца и отдельная SEO-модель. Платные каналы рассматривались как сценарий проверки спроса, а органический рост — как дополнительный шестимесячный вектор.
- 1,4 млн ₽ — расчёт на размещения, ещё 100 тыс. ₽ — на материалы и измерение.
- ≈12 квалифицированных веб-лидов по модели.
- ≈4 целевые встречи после мероприятий.
- Кластеры запросов для SEO: платёжная платформа для банка, цифровой эквайринг, white label мобильный банкинг.
Что важно учитывать
Кейс основан на исторических данных Universal Analytics за июнь–июль 2022 года и расчётных моделях медиаплана. Значения целей, прогнозов и каналов — это не автоматически подтверждённые продажи, а аналитическая основа для принятия решений. Для бизнес-итогов необходима сверка с CRM и фактическими рекламными запусками.
Следующий шаг
После получения доступов приоритетная последовательность действий выглядит так: проверить аналитику и UTM, сверить цели с CRM, протестировать 1–2 платных канала и затем оптимизировать качество лида и стоимость этапа.
Обсудить похожую задачу ↗Поделитесь впечатлениями о сотрудничестве
Ваш отзыв поможет нам улучшать работу и рассказывать о ней будущим клиентам.
Оставить отзыв ↗